研究背景与问题

随着城市化进程的加快和生态环境的变化，滑坡灾害在我国西南山区频发，严重威胁着人民生命财产安全和社会经济的可持续发展。滑坡的形成机制复杂，受地形、地质、降雨等多种因素影响。其中，降雨作为滑坡形成的重要因素之一，其空间分布的不均匀性对滑坡易发性评价具有重要影响。然而，传统评价方法往往忽略了降雨的空间差异，导致预测精度不高。因此，本研究以重庆市奉节县为研究区，针对滑坡易发性评价中降雨因素的空间差异问题展开研究。

研究方法

本研究采用空间分析方法，以1960—2015年气象站资料为基础，构建了年平均降雨量空间分布模型。首先，通过空间插值方法将气象站点的降雨数据扩展至整个研究区域，然后利用地理信息系统（GIS）技术分析降雨的空间分布特征。在此基础上，结合地形、地质等数据，构建了滑坡易发性评价模型。模型中，年平均降雨量作为关键影响因子，通过空间自相关分析识别其空间差异，进而提高滑坡易发性预测的精度。

核心结果

研究结果表明，年平均降雨量在奉节县存在显著的空间差异，且与滑坡易发性密切相关。通过空间自相关分析，识别出降雨量空间差异显著的区域，这些区域滑坡发生的概率较高。结合GIS技术和模型模拟，本研究构建了考虑年平均降雨量空间差异的滑坡易发性评价模型，并预测了未来滑坡发生的可能区域。模型预测结果显示，在降雨量空间差异显著的区域，滑坡发生的概率明显增加，为滑坡防治提供了科学依据。

结论与意义

本研究以重庆市奉节县为研究区，成功构建了考虑年平均降雨量空间差异的滑坡易发性评价模型。结果表明，降雨量空间差异是影响滑坡易发性的重要因素。本研究不仅提高了滑坡易发性预测的精度，而且为滑坡防治提供了科学依据。此外，本研究的方法和模型可推广应用于其他山区滑坡易发性评价，为我国西南山区滑坡防治工作提供技术支持。总之，本研究对于提高滑坡防治水平，保障人民生命财产安全具有重要的理论意义和应用价值。

文章来源：《安全与环境工程》 网址: http://www.aqyhjgczz.cn/qikandaodu/2026/1027/329.html

上一篇：粤北地区非滑坡样本选择策略分析与滑坡易发性
下一篇：融合机器学习和SHAP可解释分析的河南省滑坡灾害